2019年，做熟食连锁的朋友找到我，希望我能从互联网的角度，对整个区域的行业发展以及新产品的定位给予建议，进而规划出一个旗舰品牌店。
我们采集了互联网上的公开数据，对整个城市的熟食店分布和发展程度进行了调研。基于大数据，我们创新出了一个品牌，从定位、营销、到连锁发展的可行方案。这次的经历，给了我很大启发。
如何利用互联网公开数据，为餐饮加盟者服务？
行业现状
2017 年，全国餐饮收入 39644 亿元，同比增长了 10.7%，餐饮业规模位列世界第二。据相关数据预测，2020 年中国餐饮市场的规模将达到 5.1 万亿。这说明餐饮行业仍是一座大金矿，尚有巨大的增长空间。
面对如此巨大的市场，中国为什么没有出现“肯德基”，“麦当劳”这样的品牌。除了供应链和食品安全，主要原因是餐饮连锁化程度远不及美国，中国 90%的品牌没有超过 1000 家门店，而美国则是 90%的品牌超过了 1000 家，前三位的麦当劳、星巴克、赛百味均在全球拥有万家以上的连锁门店。也有数据表明，美国的餐饮连锁比例是 50%，而中国只有 10%。由此来看，虽然中国的餐饮业规模次于美国，但是美国餐饮行业的连锁经营程度和集中化程度却远远领先于中国。
我们认为，中国的餐饮连锁行业将会快速成长，并且逐渐趋于大型连锁和集中化、品牌化。这个趋势给餐饮创业人带来了巨大的机会，加盟餐饮连锁品牌成了很多创业人的首选。
通过大数据为餐饮加盟服务
但我国的餐饮加盟市场，缺乏客观、透明的信息，很多连锁加盟品牌缺乏责任心，给投资者带来了很大的风险。各大招商平台信息质量参差不齐，混乱不堪。基于此，我们希望能用大数据为餐饮加盟行业服务。降低信息不对称给餐饮加盟创业者带来的风险。
我们将通过收集、整理、分析分散在互联网上的数据，从政府监管、品牌实力、营销能力、门店经营、消费口碑、舆情、法律风险等多个维度对加盟品牌进行系统评估。多角度展示加盟品牌的真实面貌，降低或消除加盟过程中的信息不对称。
2007 年我国出台了《商业特许经营管理条例》及《备案管 理办法》、《信息披露管理办法》，由于年限较久，与加盟市场的发展相比，相对滞后。而真实的互联网大数据，会成为加盟者避坑的有力武器。
加盟行业榜单计算参考
同时根据多品牌的互联网数据，根据算法进行年度榜单的制定。
小结
项目经历了策划阶段，并完成了肯德基、麦当劳的基础数据采集和分析。结合之前熟食行业的调研，我们认为此方法可以在较大程度上降低加盟主入坑垃圾餐饮品牌的风险。